Veri ve Bilgi Mühendisi
AI Maruz Kalma
Yapay zeka dönüşüm potansiyeli
Çok Yüksek Risk
Robotik Maruz Kalma
Fiziksel otomasyon dönüşüm potansiyeli
Düşük Risk
AI maruz kalma skoru, mesleğin yapay zeka tarafından dönüştürülme potansiyelini ölçer — doğrudan iş kaybı anlamına gelmez. AI aynı zamanda sektörel büyümeyi hızlandırabilir. Maaş ve istihdam verileri ISCO ana grup ortalamasıdır (TÜİK), meslek bazında değişiklik gösterebilir.
5 Yıllık Tahmin
5 Yılda Ne Olacak?
AI trendleri devam ederse, veri mühendislerinin rutin ETL ve pipeline görevleri büyük ölçüde otomatikleşecek; daha az mühendisle daha büyük veri altyapıları yönetilebilecek.
Ortalama Maaş
70.787 ₺
ISCO grup ort. · 2026 tahmini
İstihdam
1.778
ISCO grup ort. · sektörel tahmin
Eğitim
—
minimum gereksinim
Kayıt Dışı Oranı
%10
tahmini
Sektör
Profesyonel Meslekler
ISCO sınıflaması
Büyüme Trendi
+2%
yıllık
Kayıt Dışı Ekonomi Notu
IT sektöründe uzaktan ve serbest çalışma yaygın olduğundan kısmi kayıt dışılık mevcuttur; AI bu kesimi doğrudan etkileyecektir.
Robotik Risk Notu
Mühendislik tasarım, analiz ve problem çözme gerektirir, fiziksel robot riski düşük.
Detaylı Analiz
Veri ve bilgi mühendisliği tamamen dijital, bilgisayar başında yapılan bir meslektir. AI, veri pipeline oluşturma, ETL süreçleri ve veri modelleme gibi görevlerde güçlü performans sergiler. Ancak karmaşık veri mimarisi tasarımı ve iş ihtiyaçlarını anlama hâlâ insan uzmanlığı gerektirir.
ISKUR Meslek SayfasıBu Meslek Yüksek Risk Altında.
Veri ve Bilgi Mühendisi mesleğinde AI riski 8/10. İngilizce bilen profesyoneller, uluslararası piyasaya geçiş yaparak bu riskten korunuyor.
Paylaş & Karşılaştır
Benzer Meslekler
Aynı sektör, benzer risk seviyesi
Veri kaynakları: İŞKUR, TÜİK Kazanç Yapısı 2023, TÜİK İşgücü 2024. Skorlama: Claude Opus 4.6 (Anthropic). Detaylar için metodoloji sayfasına bakın.
© 2026 Flalingo. Tüm hakları saklıdır.